La tecnología cambia de forma vertiginosa. La mejor demostración es esa imagen, que pertenece a un artículo que publicamos en Xataka en marzo de 2024 y que pintaba un futuro complicado para Google y
aún más complicado para su CEO, Sundar Pichai. La misma empresa que había sentado las bases de la explosión de la IA generativa la había dejado pasar inicialmente y parecía tener miedo a apostar por ella.
Cómo ha cambiado el cuento año y medio después. Desde aquella época en las que las dudas parecían condenar a Google hemos pasado a una muy distinta en la que la empresa nos ha arrollado con modelos y
avances sobresalientes que
hasta le han valido un premio Nobel. Hace unos días Google presentaba Gemini 3, un modelo de IA generativa que
parecía una vuelta de tuerca más pero que poco a poco está demostrando su capacidad.
Y lo está haciendo superando a sus competidores en todo tipo de benchmarks —algo esperable—, pero sobre todo demostrando ser más útil también en la práctica. Eso se nota en sus nuevas respuestas en las que se incluyen no solo textos claros, sino además gráficos y componentes interactivos que ayudan a entenderlo todo mejor.
La pregunta es una vez más si eso será suficiente. Gemini 3 parece estupendo, pero tiene el mismo problema que otros modelos de IA:
simplemente repite lo que ha visto, pero lo repite mejor.
Hay ahí una barrera que parece infranqueable y que nos parece alejar de la AGI que todos persiguen. Precisamente esa es la gran crítica que Yann LeCun, uno de los padrinos de la IA, lleva haciendo tiempo. Considera que estos modelos de IA generativa son tontísimos, y
está tan harto de ese enfoque que va a crear su propia startup para plantear otro muy distinto basado en los llamados "
modelos del mundo". Habrá que ver si su nuevo proyecto convence, pero hoy por hoy la cosa está clara: Gemini 3 es el modelo que marca el paso en esta industria.
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